English  Thai 
:: วารสารเกษตร เป็นวารสาร วิชาการราย 4 เดือน ของคณะเกษตรศาสตร์ มช.ซึ่งพิมพ์เผยแพร่ผลงานวิชาการผู้ที่สนใจสามารถติดต่อสอบถาม ได้ที่งานบริหารงานวิจัย และวิเทศสัมพันธ์ โทร. 053-944090 ต่อ 12 ::
 
เมนูหลัก
หน้าแรก
แนะนำวารสารเกษตร
ขั้นตอนการจัดทำวารสารเกษตร
กองบรรณาธิการ
คำแนะนำในการเตรียมต้นฉบับ
รายชื่อบทความที่ตีพิมพ์แล้ว
On-line submission
ดาวน์โหลดเอกสาร
ติดต่อสอบถาม

คณะเกษตรศาสตร์ มหาวิทยาลัยเชียงใหม่

 

  ISSN: 0857-0841 (Print)
  ISSN: 2630-029X (Online)
 


ค้นหา:   
"บทความวารสารเกษตร"
34 ฉบับที่ 2 พฤษภาคม 2561 , ISSN 0857-0841
ชื่อบทความ (ภาษาไทย) : การจำแนกครัวเรือนเกษตรกรที่มีระบบการทำฟาร์มแบบปลูกข้าวเป็นพืชหลักในจังหวัดกำแพงเพชร
ชื่อบทความ ( ภาษาอังกฤษ) : Classification of Farm Households in Rice-based Farming Systems in Kamphaeng Phet Province
ชื่อผู้เขียน ( ภาษาไทย) : สุชนีย์ ทรัพย์สมบูรณ์ เบญจพรรณ เอกะสิงห์ ชาญชัย แสงชโยสวัสดิ์ จิรวรรณ กิจชัยเจริญ และ พนมศักดิ์ พรหมบุรมย์
ชื่อผู้เขียน (ภาษาอังกฤษ) : Suchanee Subsomboon, Benchaphun Ekasingh, Chanchai Sangchyoswat, Jirawan Kitchaicharoen and Panomsak Promburom
หน้าบทความ : 255-267
index word : การวิเคราะห์องค์ประกอบ(Factor analysis) การวิเคราะห์จัดกลุ่ม(cluster analysis) ระบบฟาร์มแบบปลูกข้าวเป็นหลัก(rice-based farming system)
บทคัดย่อ:
การจัดการระบบฟาร์มให้มีประสิทธิภาพ และประสิทธิผลขึ้นอยู่กับกิจกรรมการส่งเสริมเกษตรในกลุ่มเกษตรกรที่มีความคล้ายกันในด้านทรัพยากรและคุณลักษณะของเกษตรกรในด้านต่าง ๆ การศึกษาครั้งนี้ มีวัตถุประสงค์เพื่อจำแนกกลุ่มของเกษตรกรตามลักษณะขององค์ประกอบของตัวแปรที่สำคัญทางด้านกายภาพ ชีวภาพ เศรษฐกิจและสังคม โดยใช้การวิเคราะห์องค์ประกอบ (factor analysis) จำแนกกลุ่มตัวแปรที่มีความสำคัญก่อนทำการจำแนกกลุ่มเกษตรกรด้วยการวิเคราะห์จัดกลุ่ม (cluster analysis) กลุ่มตัวอย่างเป็นครัวเรือนเกษตรกรในจังหวัดกำแพงเพชรที่มีการปลูกข้าวเป็นหลัก ผลการศึกษาพบว่า กลุ่มของตัวแปรที่มีอิทธิพล มี 10 กลุ่มตัวแปรที่สำคัญ ซึ่งได้มาจากตัวแปรเริ่มต้น 49 ตัวแปร กลุ่มของตัวแปรที่มีอิทธิพลมากที่สุดคือ รายได้จากการทำฟาร์ม และนำมาจัดกลุ่มเกษตรกร ตามที่ดินและทรัพย์สินอื่น ได้ 6 กลุ่ม เรียงลำดับจากกลุ่มที่มีที่ดินและทรัพย์สินอื่นมากไปกลุ่มที่มีที่ดินและทรัพย์สินอื่นน้อยมาก ผลของการจัดกลุ่มทำให้สามารถระบุกลุ่มของครัวเรือนเกษตรกรที่ควรได้รับการพัฒนา และสามารถใช้ตัวอย่างของครัวเรือนที่ดีเด่นในกลุ่มเป็นตัวอย่างให้แก่ครัวเรือนเกษตรกรอื่นในการพัฒนาการผลิตและสร้างรายได้ให้สูงขึ้นได้ต่อไป

In order to achieve efficiency and effectiveness in agricultural extension activities, farmers have to be classified into groups in order to have similarity of their resources and characteristics. This study had as its objective to classify farmers into groups, according to important factors relating to physical, biological, social and economic conditions. Before classifying farmer’s groups by means of cluster analysis, related variables are first grouped into fewer sets of variables using factor analysis. The samples are farmers in the rice-based farming systems in Kamphaeng Phet province. The results showed that 10 components (groups) could be created from 49 initial variables. The most influential set of variables is that of farm income. Six farmer clusters could be identified from those with very high land and other assets to those with very low land and other assets. The results of this study can be used to identify farming households that need assistance and cases of farm households with good performance within a cluster can be used as models for other farm households to improve their production and income potential.
ดูเรื่องเต็ม
เรื่องเต็ม (Full Paper)
 
 
 


 
งานบริหารงานวิจัย และวิเทศสัมพันธ์ คณะเกษตรศาสตร์ มหาวิทยาลัยเชียงใหม่
Agricultural Chiang Mai University โทร. 053-944090 ต่อ 12 โทรสาร 053-944090 ต่อ 12 E-mail: agjournal22@gmail.com